85 fabrikanın enerji tüketimini dakikalık veriyle yönetmek.
Bu demo, sayaç verisini gerçek zamanlı toplayan, tüketimi 48 saat önceden tahmin eden ve israfı vardiya bazında işaretleyen bir enerji izleme platformunu gösteriyor.
Bu bir konsept demodur. X Enerji kurgusal bir şirkettir; ekranlardaki tüm veriler örnektir. Benzer bir ürünü sizin süreçleriniz ve verilerinizle birlikte kurabiliriz.
Problem
Çok tesisli sanayi şirketlerinde enerji tüketimi çoğu zaman ayda bir kez görülür: fatura geldiğinde. O noktada israf çoktan yaşanmış, bedeli çoktan ödenmiş olur.
Demo, 85 sanayi tesisinin enerjisini tek merkezden yöneten X Enerji senaryosuna dayanıyor. Böyle bir yapıda tesislerde genellikle farklı üreticilerin sayaçları bulunur. Her biri kendi protokolüyle, kendi aralığıyla ölçer ve verisini kendi yazılımına kaydeder. Tesisleri birbiriyle karşılaştırmak bir yana, tek bir fabrikanın tüketim resmini çıkarmak bile elle birleştirilen tablolara kalır.
Toplam fatura, israfın nerede ve ne zaman yaşandığını söylemez. Gece vardiyasında boşta çalışan bir kompresör ya da hafta sonu bekleme sıcaklığında tutulan bir fırın, ay sonu toplamının içinde kaybolur. Puant saatlere denk gelen yükler en yüksek tarifeden ödenir; bunu gün içinde gören kimse olmaz.
Önce sayaçları sayarız, sonra modeli kurarız.
Tahminden de yapay zekâdan da önce, ölçülen veriye güvenebilmek gerekir. Böyle bir projeye birkaç pilot tesiste sensör envanteriyle başlarız: hangi sayaç hangi makineyi, hangi protokolle, ne sıklıkla ölçüyor? Ardından farklı üreticilerin verisini MQTT üzerinden tek bir şemaya çeviren bir veri hattı kurarız. Böylece her ölçüm tesis, hat ve makine bilgisiyle birlikte gelir.
Ekranları anomali odaklı tasarlarız. Bir enerji yöneticisinin yüzlerce grafiği tek tek izleyecek vakti yoktur; panel, beklenenden sapan tüketimi kendiliğinden öne çıkarır, gerisini sessiz tutar. Tahmin modelini ise bilinçli olarak basit başlatır, pilot tesislerde güven kazandıkça büyütürüz.
Enerjiyi ay sonunda değil, her dakika yönetin.
Dakikalık tüketim izleme
Her sayaç dakikada bir ölçüm gönderir. Enerji yöneticisi tesisten hatta, hattan tek bir makineye inerek tüketimin nereye gittiğini canlı görür.
Anomali ve israf uyarıları
Platform her makinenin vardiyaya göre beklenen tüketimini öğrenir. Bir sapma olduğunda ilgili ekibe, sapmanın süresini, enerji miktarını ve maliyetini gösteren bir uyarı düşer.
48 saatlik tüketim ve maliyet tahmini
Tüketim ve maliyet iki gün önceden, güven aralığıyla tahmin edilir. Ertesi günün puant yükü bugünden görünür.
Puant saat yük kaydırma önerileri
Platform, puant saatlere denk gelen ertelenebilir yükleri bulur ve somut bir öneri sunar: hangi makine, hangi saatte, ayda ne kadar tasarrufla.
Üç pilot tesisten 85 tesise, on aylık bir yol haritası.
- 01
Envanter
Pilot tesislerde her sayaç makinesiyle eşleştirilir; güvenilmez ölçümler ayıklanır.
Ay 1–2 - 02
Veri hattı
İlk dakikalık veri panele akar. Tesis, hat ve makine kırılımı aynı şemada buluşur.
Ay 2–4 - 03
Pilot
Anomali uyarıları pilot tesislerde devreye girer; ilk tahmin modeli sahada sınanır.
Ay 4–7 - 04
Ölçekleme
Platform tüm tesislere açılır; tahmin modeli büyür, yük kaydırma önerileri eklenir.
Ay 7–10
Başarıyı projenin başında, dört ölçütle tanımlarız.
Hedefler bu senaryo için belirlediğimiz örnek ölçütlerdir; gerçek sonuçlar projeye göre değişir.
Tasarım ilkesi
Bir tahmin, yanında ne yapılacağını söylemiyorsa yalnızca bir grafiktir. Enerji yöneticisi eğri okumamalı; ekrandan bir kararla ayrılmalı.
Teknoloji ve önerilen ekip
Teknoloji
- Python
- Kafka
- MQTT
- TimescaleDB
- PyTorch
- React
- Kubernetes
- AWS
Önerilen ekip
- 2veri bilimci
- 2ürün tasarımcısı
- 6yazılım mühendisi
- 2veri mühendisi
